Repositório Aberto da Universidade do Porto

Aqui fica documentos do repositório aberto da Faculdade do Porto
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RSS Uni. Porto The effect of workplace multi-component intervention on sedentary behavior in Portuguese office workers
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RSS Uni. Porto Fostering workplace safety: an exploration of the priority given to safety knowledge transmission in occupational environments
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RSS Uni. Porto Design, discover and synthesis development of new anti-tuberculosis agents and synthesys of hydroxyacids required for development of new antibacterial
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RSS Uni. Porto Research data description in multiple domains: supporting researchers with data management plans
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RSS Uni. Porto A utilização dos memes como estratégia de marketing de conteúdo no Facebook para gerar mais interações com os utilizadores
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RSS Uni. Porto Epigenetic regulation of epilepsy-related signalling pathways and its impact on epileptogenesis
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RSS Uni. Porto Estudo de validação de braços oscilantes de motociclos
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RSS Uni. Porto A Vivência Psicossocial da Adolescência com Escoliose
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RSS Uni. Porto New methodologies for dynamic monitoring of floating wind turbines validated with experimental data
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RSS Uni. Porto Structural Batteries: A Review
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RSS Uni. Porto Dynamical Analysis of Partial Damping Treatments in Laminate Composite Plates
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RSS Uni. Porto Optimization of Color Adjustment in the Ceramic Industry using Genetic Algorithms
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RSS Uni. Porto Node embedding and machine learning towards road network feature prediction
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RSS Uni. Porto Farmácia Conceição - Silvalde
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RSS Uni. Porto Comparação de métodos de enxertia em vinha na Região Demarcada do Douro
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RSS Uni. Porto Modelos de Análise para o Estudo do Efeito de Defeitos em Compósitos de Matriz Polimérica
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RSS Uni. Porto Horizontal gene transfer in bacterial biofilms: time-dependent interplay between surface material and hydrodynamics
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RSS Uni. Porto Subgraph Patterns in Colored Networks
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RSS Uni. Porto Computer-Assisted Anamnesis (medical history) - the patient UI
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RSS Uni. Porto Event Detection on Multivariate Time Series from CNC Machining Equipment using Machine Learning.
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